• 原著論文
    1. Misa Fujita, Takayuki Kimura, Tohru Ikeguchi,
      "Solving the Steiner tree problem in graphs by chaotic search,"
      Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, Vol. 11, No. 1, 2020.
      論文URL
    2. Yutaka Shimada, Mayumi Tatara, Kantaro Fujiwara and Tohru Ikeguchi,
      "Formation mechanisms of local structures in language networks,"
      EPL, Vol. 127, No. 5, 2019.
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  • 国際会議
    1. Tohru Ikeguchi, Kenshi Sakai,
      "A New Frontier of Nonlinear Science -Math-Agro Science-,"
      Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019), pp. 71, 2019.
    2. Yutaka Shimada, Tohru Ikeguchi,
      "Tracking Temporal Networks by Means of Graph Distance Based on a Laplacian Matrix,"
      Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019), pp. 585-586, 2019.
    3. Nina Sviridova,
      "Detection of Preprocessing-Induced Changes in Chaotic Characteristics of Human Photoplethysmogram,"
      Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019), pp. 540-543, 2019.
    4. Misa Fujita, Takayuki Kimura, Tohru Ikeguchi,
      "The Relationship Between Average Firing Rates and Performance of the Chaotic Search for Solving the Steiner Tree Problem in Graphs,"
      Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019), pp. 505-508, 2019.
    5. Kotaro Kasahara, Yutaka Shimada, Kantaro Fujiwara, Tohru Ikeguchi,
      "Effects of TRPM2 Channel on Insulin Secretion,"
      Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019), pp. 54-57, 2019.
    6. Kohei Yamamoto, Yutaka Shimada, Tohru Ikeguchi,
      "Estimation of Predictability of Marked Point Processes Using Constrained Random Shuffle Surrogate Data,"
      Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019), pp. 532-535, 2019.
    7. Shiki Kanamaru, Yutaka Shimada, Tohru Ikeguchi,
      "A Method for Extracting Deterministic Properties of Nonlinear Time Series with a Variable Threshold,"
      Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019), pp. 536-539, 2019.
    8. Kazuya Sawada, Yutaka Shimada, Tohru Ikeguchi,
      "Estimation of Neural Network Structure Using Inter-Spike Intervals,"
      Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019), pp. 591-594, 2019.
    9. Fujia Mao, Yutaka Shimada, Tohru Ikeguchi,
      "Analysis of Structural Features of Musical Compositions Using Complex Network Theory,"
      Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2019), pp. 587-590, 2019.
    10. Kosei Takahashi, Toshichika Aoki, Takayuki Kimura, and Tohru Ikeguchi,,
      "An Effective Tabu Search Method with a Limited Search Space for Carpooling Optimization Problems,"
      Proceedings of XIII Metaheuristics International Conference MIC 2019, pp.109-111, 2019.
    11. Toshichika Aoki, Hideyuki Kato, Takayuki Kimura, and Tohru Ikeguchi,
      "Optimization of Synchronizability in Power Grids Using a Second-order Kuramoto Model,"
      Proceedings of XIII Metaheuristics International Conference MIC 2019, pp.126-128, 2019.
    12. Akinori Yoshida, Masaya Kaneko, Toshichika Aoki, Takayuki Kimura, and Tohru Ikeguchi,
      "Efficient Algorithm for Packet Routing Problems Using Transmission History Information,"
      Proceedings of XIII Metaheuristics International Conference MIC 2019, pp.205-207, 2019.
    13. Tohru Ikeguchi and Yutaka Shimada,
      "Analysis of Synchronization of Mechanical Metronomes,"
      In V. In, P. Longhini and A. Palacios (eds),
      Proceedings of the 5th International Conference on Applications in Nonlinear Dynamics.
      Understanding Complex Systems. Springer, Cham, pp. 141-152, 2019.
      詳細URL
    14. Nanfu Miya, Yutaka Shimada, Kantaro Fujiwara, and Tohru Ikeguchi,
      "Effects of excitatory/inhibitory neuron ratio on neural activities and network structures,"
      Proceedings of the 5th International Conference on Mathematical NeuroScience (ICMNS2019), 2019.
    15. Kazuya Sawada, Yutaka Shimada, and Tohru Ikeguchi,
      "Estimation of Connections between Neurons only from Inter-Spike-Interval,"
      Proceedings of the 5th International Conference on Mathematical NeuroScience (ICMNS2019), 2019.
  • 研究会
    1. 眞岸祈平，松本朋子，島田裕，池口徹，
      "日本語訳と英語訳の新約聖書を対象にした言語ネットワークの解析,"
      電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 119, no. 471, NLP2019-126, pp. 77-82, 2020.
    2. ジョロエン，澤田和弥，島田裕，池口徹，
      "ネットワーク中心性とコミュニティ性を考慮した情報拡散モデル,"
      電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 119, no. 471, NLP2019-127, pp. 83-88, 2020.
    3. 澤田 和弥, 島田 裕, 池口 徹，
      "時系列データの解像度が因果性検出に及ぼす影響,"
      電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 119, no. 471, NLP2019-128, pp. 89-94, 2020.
    4. 池口 徹，
      "ISI再構成とリカレンスプロットによる神経素子への入出力情報の解析,"
      電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 119, no. 238, NLP2019-72, pp. 43-48, 2019.
    5. 澤田 和弥，島田 裕，池口 徹，
      "スパイク間隔時系列を用いたニューラルネットワークの構造推定,"
      電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 119, no. 19, NLP2019-3, pp. 13-18, 2019.
    6. 金丸 志生，島田 裕，池口 徹，
      "リカレンスプロットの閾値変動による非線形時系列信号の特徴抽出,"
      電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 119, no. 19, NLP2019-5, pp. 23-28, 2019.
    7. 野村 亮太，池口 徹，
      "重畳リカレンスプロットを用いたニューロンへの共通入力再構成に関する一検討,"
      電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 119, no. 19, NLP2019-6, pp. 29-34, 2019.
    8. 藤田 実沙，木村 貴幸，池口 徹，
      "ネットワーク中心性を使用したShortest Path Heuristic,"
      電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 119, no. 19, NLP2019-8, pp. 41-46, 2019.
    9. 毛 福佳，島田 裕，池口 徹，
      "マーク付点過程に対する拡張Visibility Graphの提案と楽曲構造解析への応用,"
      電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 119, no. 19, NLP2019-9, pp. 47-52, 2019.
  • 総合大会，ソサイエティ大会，NOLTAソサイエティ大会等
    1. 澤田 和弥，島田 裕，池口 徹，
      "スパイク列間の因果性検出におけるノイズに対する頑健性について"
      電子情報通信学会 2020年総合大会講演論文集, N-1-9, 2020.
    2. 宮 南風, 島田 裕, 藤原寛太郎, 池口 徹,
      "興奮性/抑制性ニューロン比率がシナプス結合強度とネットワーク構造に与える影響,"
      2019年電子情報通信学会ソサイエティ大会, N-1-10, 2019.
    3. 毛 福佳，島田 裕，池口 徹，
      "拡張Visibility Graphを用いた楽曲構造の特徴抽出について,"
      2019年電子情報通信学会ソサイエティ大会, N-1-11, 2019.
    4. 澤田 和弥，島田 裕，池口 徹，
      "非線形力学系理論に基づいたスパイク列間の因果推定,"
      2019年電子情報通信学会ソサイエティ大会, N-1-12, 2019.
    5. 金丸 志生，島田 裕，池口 徹，
      "領域閾値リカレンスプロットを用いた非線形時系列解析,"
      2019年電子情報通信学会ソサイエティ大会, N-1-13, 2019.
    6. 池口 徹，
      "非線形時系列解析，複雑ネットワーク，そして，数理農学
      (電子情報通信学会 フェロー記念講演),"
      2019年電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会，A-0, 2019.
    7. 藤田 実沙，木村 貴幸，池口 徹，
      "枝媒介中心性を使用したShortest Path Heuristic,"
      2019年電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会, A-17, 2019.
    8. 毛 福佳，島田 裕，池口 徹，
      "ネットワーク間の距離を用いた楽曲構造の解析,"
      2019年電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会, B-18, 2019.
    9. 金丸 志生，島田 裕，藤原 寛太郎，池口 徹，
      "数値計算精度か異なる整数ロシスティック写像の応答から生成した擬似乱数列への排他的論理和演算の有効性の検討,"
      2019年電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会, B-19, 2019.
    10. 澤田 和弥，島田 裕，池口 徹，
      "因果関係に潜む非線形性の同定に関する一考察,"
      2019年電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会, B-20, 2019.
  • 博士論文
    1. 藤田 実沙,
      "An Approach to Steiner Tree Problem in Graphs by Network Centralities and Chaotic Neurodynamics,"
      東京理科大学 大学院 工学研究科 経営工学専攻, 博士論文 2020.
  • 修士論文
    1. 笠原 宏太朗,
      "Analysis on the mechanism of insulin secretion with the mathematical models of the pancreatic β-cell,"
      東京理科大学 大学院 工学研究科 経営工学専攻, 修士論文 2020.
    2. 山崎 凌,
      "A chaos MIMO system with efficient use of information of bits,"
      東京理科大学 大学院 工学研究科 経営工学専攻, 修士論文 2020.
    3. 山本 紘平,
      "Detecting prediction limit of marked point process data using constrained random shuffle surrogate data,"
      東京理科大学 大学院 工学研究科 経営工学専攻, 修士論文 2020.
  • 卒業論文
    1. 唐澤 恵理花,
      "発火間隔時系列を用いたニューロンへの入力の再構成,"
      東京理科大学, 工学部, 経営工学科, 卒業論文 2020.
    2. 小林 航平,
      "3層型ニューラルネットワークを用いたカオス力学系の再構成,"
      東京理科大学, 工学部, 経営工学科, 卒業論文 2020.
    3. 石沢 大樹,
      "非線形予測法を用いた地震の震源座標の予測,"
      東京理科大学, 工学部, 情報工学科, 卒業論文 2020.
    4. ジョ ロエン,
      "ネットワーク構造が情報拡散に与える影響の解析,"
      東京理科大学, 工学部, 情報工学科, 卒業論文 2020.
    5. 鈴木 大樹,
      "数値計算上でのベルヌーイシフトカオスの実装,"
      東京理科大学, 工学部, 情報工学科, 卒業論文 2020.
    6. 谷崎 晃太,
      "シェル状近傍ヤコビ行列推定法を用いた非線形予測,"
      東京理科大学, 工学部, 情報工学科, 卒業論文 2020.
    7. 土佐 真義,
      "POPMUSIC法を改良したTSPの枝抽出手法の検討,"
      東京理科大学, 工学部, 情報工学科, 卒業論文 2020.
    8. 眞岸 祈平,
      "スペクトルグラフ距離を用いた言語ネットワークの解析,"
      東京理科大学, 工学部, 情報工学科, 卒業論文 2020.
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