私たちの身の回りには，脳， 神経回路網，インターネット， WWW，人間関係，交通，噂の伝播，病気の感染など いろいろなネットワークが存在しています． そして，これらのネットワークからは， 時々刻々と状態が変化する複雑な振る舞いが生み出されています． 池口研究室では，これらの複雑な現象は現在ビッグデータとしても注目さ れていますが，これらのビッグデータを時系列データ，ネットワーク データとして調査することで研究を進めています．
また，カオスを含む振動の同期現象にも着目し， 同期現象の基礎調査，工学的応用の研究も行っています． これらの複雑現象の背後に潜むルールを解き明かして， 未来予測，不具合の制御，状態診断などの工学的な重要な課題を解決します．

私たちの脳の中では， 数十億個の神経細胞が複雑に結びついています． これらの神経細胞は， どのように結びついて情報を処理しているのでしょうか？ どのような情報処理の原理が用いられているのでしょうか？
池口研究室では， 脳内で実際に観測されている学習に着目して研究を進めています． 具体的には， 脳で用いられている情報処理原理を調査することで， 従来のノイマン型計算原理とは異なる 脳形計算原理を用いた新しい計算機の実現を目指しています． また，神経細胞と同様に活動電位を生成する膵臓のβ細胞の 振る舞いをモデル化することで， インシュリンの分泌機構を解明し， 糖尿病治療に役立てようとしています．

非線形ダイナミクスから生み出されるカオス現象は， 一見すると予測不能で乱雑な振る舞いを示す という特徴を持っています． このようなカオスの特徴を積極的に応用し，工学的課題を解決することはできないのでしょうか？ 池口研究室ではカオスの有する複雑さを積極的に応用して， 巡回セールスマン問題，二次割当問題，ナップザック問題などの NP困難な組合せ最適化問題の近似解を高速に かつ効率的に求めるための アルゴリズムの開発を行っています． また，カオスを含む 振動現象の同期にも着目し，同期現象の基礎調査，工学的応用の研究も行なっています． さらに， カオス振動の有する複雑さが， 人体に対してどのような影響を与えるのか という調査も行っています． 調査結果を元に， カオス振動を用いた低周波治療器，マッサージ機， 発光装置などの開発も行っています．